ما يمكن أن يعلمنا إياه ميلاد جدول البيانات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
عندما تم إطلاق جدول البيانات في عام 1979، كان بمثابة برنامج محير. لم يكن لدى الناس أي فكرة عما كانوا ينظرون إليه. شاشة كمبيوتر مليئة بشبكة من الأرقام؟
كما يشرح كيث هيوستن في كتابه الجديد عن تاريخ آلة حاسبة الجيب، إمبراطورية المبلغ، لم يدركوا أن صفوف وأعمدة جدول البيانات يمكن أن تكون وظيفية وليست تزيينية. اعتادوا على كتابة الأرقام يدويًا على ورقة شبكية مقاس 11 × 17 بوصة مصممة لأغراض المحاسبة، وكانوا يكتبون نفس الأرقام في شبكة الكمبيوتر ثم يفعلون ما فعلوه على مدار العقدين الماضيين: معرفة المبالغ مع الآلة الحاسبة.
وقد شكل هذا مشكلة كبيرة لدان بريكلين، مخترع جدول البيانات الرقمي، وزملائه بوب فرانكستون ودان فيلسترا. عندما قدمت فرانكستون منتجها “VisiCalc” في المؤتمر الوطني للكمبيوتر عام 1979، كان الجمهور يتألف بالكامل تقريبًا من الأصدقاء والزملاء. أحصى فرانكستون اثنين فقط من الغرباء من بين الجمهور، وكلاهما غادرا قبل النهاية.
في الأسبوع الماضي، قلت إنه لإلقاء نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب علينا أن نبحث عن أوجه تشابه في التقنيات القديمة.
ومن خلال دراسة العديد من الابتكارات السابقة، يمكننا الحصول على فكرة عن الفرص والمخاطر التي تنتظرنا.
هذه المرة، أريد أن أفحص من بنات أفكار بريكلين، جدول البيانات الرقمي. على الرغم من بدايته المتعثرة، سرعان ما أصبح VisiCalc ظاهرة. عندما شاهد بوب فرانكستون هذين الغريبين يخرجان من عرضه التقديمي في عام 1979، لم يكن يجرؤ على أن يأمل أنه بعد ثلاث سنوات، سيتم بيع أجهزة كمبيوتر Apple II باعتبارها “ملحقات VisiCalc” – رسوم الدخول البالغة 2000 دولار للوصول إلى جدول البيانات، 100 دولار معجزة.
ومن غير المستغرب أن المحاسبين هم من استحوذوا على الطلب أولاً وزادوا الطلب. يتذكر بريكلين في مقابلة أجريت معه عام 1989 مع مجلة بايت، “إذا عرضتها على شخص كان عليه القيام بعمل مالي باستخدام جداول بيانات حقيقية، فإنه سيبدأ في الارتعاش ويقول: لقد أمضيت الأسبوع بأكمله في القيام بذلك”. ثم سيدفع بطاقاته الائتمانية في وجهك».
هناك تشابه واضح جدًا بين جدول البيانات الرقمي والذكاء الاصطناعي التوليدي: كلاهما تطبيقات كمبيوتر تعمل على تقليص الوقت. المهمة التي قد تستغرق ساعات أو أيام يمكن أن تكتمل فجأة في ثوانٍ. لذا تقبل للحظة الفرضية القائلة بأن جدول البيانات الرقمي يحتوي على شيء ليعلمنا إياه عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. ما هي الدروس التي يجب أن نستوعبها؟
أولاً، يمكن للتكنولوجيا المناسبة في المكان المناسب أن تتولى زمام الأمور بسرعة كبيرة بالفعل. في الوقت الذي يستغرقه التأهل كمحاسب قانوني، دمرت جداول البيانات الرقمية صناعة كبيرة من العمل المعرفي، وملء الصفوف والأعمدة، وسحب الآلات الحاسبة الإلكترونية وضرب الأرقام. وأصبح كتبة المحاسبة فائضين عن المتطلبات، وتضاعفت قدرة عامل واحد على أداء العمليات الحسابية ألف مرة – وسرعان ما تضاعفت مليون مرة – بين عشية وضحاها تقريبًا.
والدرس الثاني هو أن التأثير على سوق العمل لم يكن كما كنا نتوقع. قدر مكتب إحصاءات العمل أن هناك 339 ألف محاسب وموظف محاسبة يعملون في الولايات المتحدة في عام 1980، في الوقت الذي بدأت فيه شركة VisiCalc في الانطلاق. وبحلول عام 2022، بلغ عدد المحاسبين والمراجعين 1.4 مليونًا. لا يمكن مقارنة هذين الرقمين بشكل مباشر، ولكن من الصعب القول بأن المحاسبة قد أهلكت بسبب جدول البيانات. وبدلاً من ذلك، أصبح عدد المحاسبين أكبر من أي وقت مضى؛ إنهم مجرد الاستعانة بمصادر خارجية للعمليات الحسابية للآلة.
يسلط جدول البيانات الضوء أيضًا على شيء لا نعرفه بعد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، هل سيفضل المستضعف أم المتصدر؟
هل سيعيد تشكيل الوظائف لجعلها أكثر إثارة للاهتمام، أم أنه سيترك البشر مع المهام الشاقة؟
يعد جدول البيانات الرقمي مثالاً على التكنولوجيا التي تعمل على أتمتة المهام الأكثر مملة في مجال المحاسبة، مما يؤدي إلى صقل الوظائف التي كانت بالفعل جيدة الأجر ومثيرة للاهتمام. ربما يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشيء مماثل على نطاق أوسع، مما يسمح للبشر بالتعامل مع الأسئلة الإبداعية الكبيرة بينما تتعامل الآلة مع التفاصيل المزعجة. تمت تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من التجارب في مكان العمل، على سبيل المثال، مساعدة موظفي الدعم الفني عبر الإنترنت على استكشاف مشكلات العملاء وإصلاحها. تشير التجارب المبكرة بقوة إلى أن أحدث برامج الدردشة الآلية تضيف إلى إنتاجية الجميع، ولكن بشكل خاص إلى إنتاجية الموظفين الأقل مهارة. وهذا أمر مشجع، حتى ولو كانت وتيرة التغيير الحالية تجعل من السابق لأوانه أن نكون واثقين تماما بشأن الخطوة التالية.
إنها وتيرة التغيير التي تجعلني أتوقف. إيثان موليك، مؤلف الكتاب القادم الاستخبارات المشتركةيقول لي “إذا توقف التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن، فإن جدول البيانات ليس تشبيهًا سيئًا”. سنحصل على بعض التحولات الدراماتيكية في مكان العمل، وتكنولوجيا تعمل على تمكين العمال على نطاق واسع وخلق وظائف جديدة جيدة، وسيكون كل شيء على ما يرام. ولكن هل سيتوقف في أي وقت قريب؟ موليك يشك في ذلك، وأنا كذلك.
إن النظر إلى الطريقة التي تُستخدم بها جداول البيانات اليوم يشير بالتأكيد إلى تحذير. يتم إساءة استخدامها إلى ما لا نهاية من قبل أشخاص ليسوا محاسبين ولا يستخدمون بروتوكولات التحقق من الأخطاء الدقيقة المضمنة في المحاسبة لعدة قرون. فشل الاقتصاديون المشهورون الذين يستخدمون برنامج Excel في تحديد الخلايا المناسبة للتحليل. فقد استخدم أحد البنوك الاستثمارية صيغة خاطئة في حساب المخاطر، الأمر الذي أدى عن غير قصد إلى مضاعفة مستوى خوض المجازفة المسموح به. كان علماء الأحياء يكتبون أسماء الجينات، لكن برنامج Excel يقوم بتصحيح تلك الأسماء تلقائيًا في التواريخ.
عندما تكون الأداة منتشرة في كل مكان، ومريحة، فإننا نشق طريقنا دون أن نفهم حقًا ما تفعله الأداة أو لماذا. وهذا، كموازٍ للذكاء الاصطناعي التوليدي، أمر مثير للقلق.
كتاب تيم هارفورد الجديد للأطفال، “The Truth Detective” (Wren & Rook)، متوفر الآن
يتبع @FTMag للتعرف على أحدث قصصنا أولاً
