Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
تجارب المال والأعمال

إن ضجيج الذكاء الاصطناعي يشبه أصداء ازدهار الاتصالات وكسادها


افتح ملخص المحرر مجانًا

عندما يطلب رئيس تنفيذي التريليونات، وليس المليارات، عند جمع الأموال، فإنك تعلم أن القطاع قد يكون ساخنًا جدًا.

على المدى الطويل، سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إحداث تحول في العديد من الصناعات وطريقة عمل الناس. لكن التقرير الذي يفيد بأن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، يتحدث مع المستثمرين حول مشروع شرائح الذكاء الاصطناعي، أثار الكثير من الأسئلة.

ونُقل عن شخص مطلع على المحادثات قوله إن المشروع قد يتطلب جمع ما يصل إلى 7 تريليون دولار. إن تسجيل ولو جزء صغير من هذا الرقم – أكثر من الناتج المحلي الإجمالي للمملكة المتحدة وفرنسا مجتمعين – قد يبدو مبالغا فيه، بعبارة ملطفة.

ومع ذلك، فإنه يعكس مدى الاهتمام الكبير بالذكاء الاصطناعي والرقائق التي تشغله. إن التوازي التاريخي الذي تستدعيه تقييمات الأسهم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي وأهداف جمع الأموال ذات الارتفاع القياسي هو الطفرة والكساد في أسهم الاتصالات خلال عصر فقاعة الدوت كوم.

في ذلك الوقت، كان المستثمرون يتوقعون أن تعمل الإنترنت على تغيير العالم. ومن ثم ستكون شركات الاتصالات وموردو الأجهزة هم الفائزون الكبار. كانت المشكلة هي أن تقييمات القطاع كانت تحسب أن هذا التحول سيأتي بين عشية وضحاها تقريبًا. والآن، هناك مستوى مماثل من التفاؤل يقود الاستثمار في الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

عندما أصبح الإنترنت مستخدمًا على نطاق واسع لأول مرة، كانت أجهزة الشبكات هي الملك. يجب إنشاء الخوادم وتوصيلها باستخدام أجهزة التوجيه. بدأت الشركات في بناء وشراء الأجهزة على أساس أن الطلب الكبير على الخوادم سيستمر إلى أجل غير مسمى. ارتفعت أسهم معدات الاتصالات مثل Cisco بأكثر من 30 ضعفًا في الأعوام حتى ذروتها في عام 2000.

لكن انهيار صناعة الاتصالات جاء في وقت أبكر مما كان متوقعا – حيث استغرق الأمر أربع سنوات فقط للانتقال من الازدهار إلى الكساد – وأسرع بكثير من تغيير الإنترنت لحياتنا. وقد دفع فائض العرض أكثر من 20 مجموعة اتصالات إلى الإفلاس بحلول عام 2002. وهوت الأسهم.

الآن، في عالم الذكاء الاصطناعي، أصبحت الرقائق هي الملك. وبالتالي، فإن اندفاع شركات الذكاء الاصطناعي لامتلاك المزيد من سلسلة توريد صناعة الرقائق أمر مفهوم. ومع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى المزيد من الرقائق. ويضيف النقص المستمر إلحاحا.

ومع ذلك، فإن المدة التي سيستمر فيها هذا النقص أمر قابل للنقاش. لقد مر عامان فقط منذ أن توقفت صناعة السيارات في العالم تقريبًا بسبب النقص الحاد في رقائق السيارات. استغرق الأمر أقل من عام حتى تهدأ هذه الأزمة. واليوم، لم يعد المعروض من رقائق السيارات طبيعيًا فحسب، بل إن العديد من الأنواع تعاني من وفرة.

الخطر الأكبر المتمثل في إنفاق الكثير من الأموال، وبسرعة كبيرة، على رقائق الذكاء الاصطناعي هو القدرة الفائضة. وهذه بالفعل مشكلة بالنسبة لرقائق الجيل الأقدم. ومع استمرار الانكماش الحالي في القطاع لفترة أطول من المتوقع، اضطرت سامسونج إلى خفض الإنتاج في العام الماضي للتعامل مع وفرة الرقائق المتفاقمة. سجلت نظيرتها اليابانية “كيوكسيا” خسارة قياسية بلغت 1.7 مليار دولار خلال الأرباع الثلاثة حتى ديسمبر/كانون الأول. إضافة إلى ذلك، يجري بناء أكثر من 70 مصنعًا جديدًا.

وفي الوقت نفسه، انخفضت الشحنات العالمية من رقائق السيليكون بنسبة 14.3 في المائة العام الماضي. ويرجع جزء من ذلك إلى الانكماش الدوري في قطاع الرقائق وانخفاض الطلب على الإلكترونيات الاستهلاكية. لكن التراجع في فواتير معدات صناعة الرقائق العالمية، التي انخفضت بأكثر من العُشر في الربع الثالث، يشير إلى أن نمو قطاع الرقائق في المستقبل سيظل عند مستوى أكثر طبيعية مما جعلتنا طفرة الذكاء الاصطناعي نعتقد.

والمشكلة الأخرى هي أن الرقائق سرعان ما تصبح سلعة. خذ على سبيل المثال شرائح 40 نانومتر الأقدم المستخدمة في الأجهزة المنزلية. ولا يكاد يكون هناك نقص في المعروض من هذه الأجهزة اليوم، ولكنها كانت أيضاً نادرة وموارد متطورة عندما تم إطلاقها في عام 2008. ومع انخفاض قيمة المعدات الرأسمالية، تنخفض أسعار رقائق الجيل الأقدم.

تصبح الرقائق أسرع والبرمجيات أكثر كفاءة كل عام. استغرق الأمر عامين فقط حتى تتمكن الرقائق من الترقية من تقنية 7 نانومتر إلى تقنية 5 نانومتر المتقدمة المستخدمة في أحدث شرائح Nvidia. ويعني هذا التقدم التكنولوجي السريع أن الشركات قد ينتهي بها الأمر إلى إنفاق مبالغ أقل بكثير على الرقائق في المستقبل مما تتوقعه اليوم.

صحيح أن هناك اختلافات واضحة بين عصر الدوت كوم وطفرة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تجاوزت إيرادات شركة OpenAI بالفعل ملياري دولار على أساس سنوي، لتنضم إلى صفوف منصات التكنولوجيا الأسرع نموًا في التاريخ بعد أشهر من إطلاقها. لدى شركات اليوم أيضًا المزيد من الطرق لتحقيق الأرباح.

ولكن كما كان الحال في الأيام الأولى للإنترنت، لا يزال اعتماد المؤسسات على نطاق أوسع للذكاء الاصطناعي بعيدًا بعض الشيء. قد يستغرق التحول الناجم عن الذكاء الاصطناعي سنوات أطول مما تشير إليه أسعار الأسهم اليوم وتوقعات التمويل. الضجيج والإفراط في الاستثمار مزيج خطير. إن طريقة تجنب المصير المماثل لأقرانهم الذين تم المبالغة في تقديرهم في التسعينيات هو أن نتذكر أن التاريخ يتكرر.

june.yoon@ft.com

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى