الذكاء الاصطناعي هو لعنة خضراء، كما أنه نعمة

ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية

ببساطة قم بالتسجيل في قطاع التكنولوجيا myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

أحد الوعود الأكثر متعة التي تم تقديمها بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه سيمكننا من معالجة أكبر التحديات التي يواجهها العالم مثل تغير المناخ. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تشغيل شبكات كهرباء أكثر ذكاءً، وتصميم سيارات كهربائية أكثر كفاءة، وتتبع التلوث البلاستيكي في محيطاتنا. لكن مراكز البيانات التي تستضيف أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من الطاقة والمياه. هل يمثل الذكاء الاصطناعي مشكلة أكثر من كونه حلاً عندما يتعلق الأمر بحالة الطوارئ المناخية؟

يتم تسليط الضوء على الطرق التي تسير بها التكنولوجيا في اتجاهين متعاكسين من خلال تجربة مايكروسوفت، التي قدمت في عام 2020 واحدة من أجرأ الالتزامات البيئية في تاريخ الشركة. وبحلول عام 2030، وعدت شركة التكنولوجيا بأنها ستكون خالية من الكربون، وبحلول عام 2050 ستكون قد عوضت جميع الانبعاثات التي أحدثتها منذ ولادتها في عام 1975. لكن لا يزال أمام مايكروسوفت طريق طويل لتقطعه. وفي الشهر الماضي، ذكرت أن انبعاثاتها ارتفعت بنسبة 29 في المائة منذ عام 2020 مع استمرارها في الاستثمار بكثافة في البنية التحتية للبيانات.

أعلنت الشركة هذا الأسبوع أنها ستستثمر 3.2 مليار دولار على مدى العامين المقبلين لتوسيع البنية التحتية للحوسبة السحابية في السويد. في المجمل، تعتزم مايكروسوفت إنفاق أكثر من 50 مليار دولار هذا العام على مراكز البيانات فيما وصفه أحد المحللين بأنه “أكبر بناء للبنية التحتية شهدته البشرية على الإطلاق”. وتتوقع شركة جارتنر لاستشارات البيانات أن يرتفع الإنفاق العالمي على مراكز البيانات بنسبة 10 في المائة هذا العام ليصل إلى 260 مليار دولار.

علاوة على ذلك، تخطط مايكروسوفت وOpenAI، شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تدعمها بشكل كبير، لاستثمار ما يصل إلى 100 مليار دولار في بناء حاسوب عملاق ومركز بيانات في الولايات المتحدة، وفقا لصحيفة The Information.

إن البنية التحتية الضخمة للبيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعطشة للطاقة تتسبب بالفعل في أضرار بيئية. وكما لاحظت مايكروسوفت في تقريرها الأخير عن الاستدامة، فإن البنية التحتية والكهرباء اللازمة لتشغيل أحدث التقنيات تخلق “تحديات جديدة للوفاء بالتزامات الاستدامة عبر قطاع التكنولوجيا”. على الرغم من أن الشركة ظلت متفائلة بأنها ستحقق أهدافها طويلة المدى المتمثلة في أن تصبح خالية من الكربون، وإيجابية للمياه، وصفر نفايات، إلا أنها أقرت بأنها لم تكن بعد على الطريق الصحيح لتقليل الانبعاثات غير المباشرة وتجديد كميات أكبر من المياه مما يستخدم في مراكز البيانات الخاصة بها.

يعمل الباحثون بجد لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تفعل المزيد باستخدام طاقة أقل، الأمر الذي من الواضح أنه يتمتع بجاذبية مالية وبيئية كبيرة. وكجزء من التزامها البيئي، تنفق مايكروسوفت أيضًا بشكل كبير على الطاقة المتجددة. وفي الشهر الماضي، التزمت الشركة العملاقة بجلب 10.5 جيجاوات من الطاقة المتجددة عبر الإنترنت في الولايات المتحدة وأوروبا بالشراكة مع Brookfield Asset Management. وستتكلف القدرة الإضافية، التي تعادل تزويد 1.8 مليون منزل بالطاقة، ما يقدر بنحو 10 مليارات دولار.

تقوم الشركة ببعض الرهانات الأكثر وحشية على المفاعلات النووية الصغيرة لإنتاج طاقة خالية من الكربون. كما وافقت أيضًا على شراء الكهرباء المولدة عن طريق الاندماج النووي من شركة Helion Energy بحلول عام 2028 أيضًا (على افتراض إمكانية إنتاجها بحلول ذلك الوقت). Helion هي شركة ناشئة تمول بسخاء ويدعمها سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI.

وتزعم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى أن متطلبات الطاقة في الاقتصاد الرقمي، في المخطط العالمي للأشياء، تظل صغيرة نسبيا. ووفقا لوكالة الطاقة الدولية، تمثل مراكز البيانات أقل من 1.5 في المائة من استخدام الكهرباء في جميع أنحاء العالم. ولكن ما يثير القلق هو مدى سرعة نموهم. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أنه بحلول عام 2026، قد تستهلك مراكز البيانات 1000 تيراواط ساعة من الكهرباء، أي أكثر من ضعف المستوى في عام 2022 ونفس الاستخدام تقريبًا في اليابان.

ونظراً لأن السلبيات البيئية للذكاء الاصطناعي صارخة للغاية، فمن الضروري للغاية أن ندرك الجوانب الإيجابية. أحد أكثر المجالات إثارة للاهتمام هو التنبؤ بالطقس، والذي يمكن أن يساعدنا على التكيف مع تغير المناخ. في نوفمبر، كشف باحثون في Google DeepMind النقاب عن GraphCast، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي أكثر دقة (وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة) في التنبؤ بالطقس لمدة 10 أيام مقارنة بالطرق التقليدية.

ومع تفكير المزيد من البلدان في استجابات الهندسة الجيولوجية لتغير المناخ، مثل تلقيح السحب واحتجاز الكربون، يركز باحثو الذكاء الاصطناعي أيضًا على نمذجة التأثيرات المحتملة. يقول لي الرئيس التنفيذي لإحدى شركات الذكاء الاصطناعي: “إن جوانب الأمن القومي المتعلقة بالطقس هي موضوع ضخم في الوقت الحالي”. “يفترض الناس أن الهندسة الجيولوجية ستحدث، ويريدون أن يعرفوا ما هي التأثيرات التي ستكون عليها”.

في الوقت الحالي، تعتبر التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي حقيقية، في حين تظل الفوائد أكثر غموضا. لقد حان الوقت لكي تفي الصناعة بالمزيد من وعودها الطموحة.

john.thornhill@ft.com