الناتو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعقب الطائرات الروسية – مسؤول كبير – RT World News
يقول مساعد الأمين العام للكتلة التي تقودها الولايات المتحدة إن الكتلة التي تقودها الولايات المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية للمطارات الروسية
كشف ديفيد فان ويل، مساعد الأمين العام للكتلة التي تقودها الولايات المتحدة لشؤون الابتكار والهجين والسايبر، أن الناتو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع الطائرات الروسية ومحطات الوقود.
وفي حديثه في منتدى مبتكري الدفاع بين الناتو وأوكرانيا في جامعة AGH في كراكوف، بولندا، تعهد المسؤول الكبير بتعميق التعاون مع كييف، من خلال اتفاقية جديدة بشأن “الابتكار في ساحة المعركة” بالفعل في الأفق.
“كانت الرغبة في المزيد من التعاون بين منظومات الابتكار الأوكرانية والحلفاء معدية، وهذا هو بالضبط السبب وراء عمل الحلفاء وأوكرانيا معًا على اتفاقية ابتكار جديدة في مجلس الناتو وأوكرانيا.” صرح فان ويل.
وكمثال على تكامل حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة، قال إن الكتلة تستخدمها لتحليل صور الأقمار الصناعية من أجل تتبع وإحصاء الطائرات الروسية ومحطات الوقود. وقال الأمين العام المساعد إن استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة يتوافق مع مبادئ الناتو بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
“إنها منخفضة المخاطر” قال فان ويل. “لن يُقتل أحد إذا قمت بحذف الرقم.”
وفي الأشهر الأخيرة، أفادت التقارير أن أوكرانيا كثفت جهودها لضرب المطارات الروسية، سواء تلك القريبة من منطقة القتال أو في عمق أراضي البلاد. ويبدو أن موسكو قد وسعت بشكل كبير استخدامها للطيران في الخطوط الأمامية أيضًا، وذلك في المقام الأول لإطلاق قنابل جوية مزودة بمجموعات التوجيه المجنحة UMPK (وحدة الانزلاق والتصحيح العالمية).
لاحظت مصادر عسكرية أوكرانية مختلفة الاستخدام المتزايد للقنابل المجهزة بـ UMPK من قبل روسيا، وأرجعت الانتكاسات في الخطوط الأمامية إلى فعالية السلاح.
ووحدات UMPK، التي يُنظر إليها على نطاق واسع باعتبارها نظيرًا لمجموعات ذخائر الهجوم المباشر المشترك (JDAM) الأمريكية الصنع، تناسب معظم قنابل السقوط الحر الموجودة في الترسانة الروسية. ويتم ترقيتها في كثير من الأحيان باستخدام الذخائر الحرارية والعنقودية، والتي لوحظ بالفعل استخدامها على الخطوط الأمامية.
اكتشاف المزيد من موقع تجاربنا
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.