يقترب الذكاء الاصطناعي من نقطة انعطاف مفتوحة المصدر

افتح ملخص المحرر مجانًا

رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.

لقد تجاوزت قضية الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر -فكرة أن الأعمال الداخلية لنماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون متاحة بشكل مفتوح لأي شخص لفحصها واستخدامها والتكيف معها- عتبة مهمة.

ادعى مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، هذا الأسبوع أن أحدث نماذج Llama مفتوحة المصدر لشركته هي أول نماذج تصل إلى مستوى “المستوى الحدودي”، مما يعني أنها في الأساس على قدم المساواة مع أقوى الذكاء الاصطناعي من شركات مثل OpenAI وجوجل والأنثروبي. اعتبارًا من العام المقبل، وفقًا لزوكربيرج، ستتقدم نماذج اللاما المستقبلية لتصبح الأكثر تقدمًا في العالم.

وسواء حدث ذلك أم لا، فإن التأثيرات المرحب بها وغير المرحب بها المترتبة على فتح مثل هذه التكنولوجيا القوية للاستخدام العام قد برزت بشكل واضح. نماذج مثل Llama هي أفضل أمل لمنع مجموعة صغيرة من شركات التكنولوجيا الكبرى من تشديد قبضتها على الذكاء الاصطناعي المتقدم. ولكن يمكنهم أيضًا وضع تكنولوجيا قوية في أيدي ناشري المعلومات المضللة والمحتالين والإرهابيين والدول القومية المنافسة. إذا كان أي شخص في واشنطن يفكر في تحدي الانتشار المفتوح للذكاء الاصطناعي المتقدم، فمن المحتمل أن يكون هذا هو الوقت المناسب.

إن ظهور Meta باعتبارها البطل الرئيسي للمصادر المفتوحة في عالم الذكاء الاصطناعي كان له شعور غير متوقع. في وقت مبكر، عكست الشركة التي كانت تعرف باسم فيسبوك مسارها لتصبح شركة ذات منصة مفتوحة، حيث سيكون أي مطور قادرا على بناء الخدمات، لتحويل نفسها إلى واحدة من “الحدائق المسوّرة” الأكثر انغلاقا على الإنترنت. كما أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الخاص بـ Meta ليس مفتوح المصدر تمامًا. لم يتم إصدار نماذج اللاما بموجب ترخيص معترف به من قبل مبادرة البرمجيات المفتوحة. تحتفظ Meta بالحق في منع الشركات الكبرى الأخرى من استخدام تقنيتها.

ومع ذلك، فإن نماذج اللاما تلبي العديد من اختبارات الانفتاح – يستطيع معظم الناس فحص أو تكييف “الأوزان” التي تحدد كيفية عملها – وادعاءات زوكربيرج بأنه تحول إلى المصدر المفتوح من منطلق المصلحة الذاتية المستنيرة تحمل رنين الحقيقة.

على عكس Google أو Microsoft، لا تتضمن أعمال Meta بيع إمكانية الوصول المباشر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي وستجد صعوبة في التنافس وجهاً لوجه في هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن ترك نفسها معتمدة على منصات التكنولوجيا الخاصة بشركات أخرى يمكن أن يكون خطرا – كما اكتشفت شركة ميتا تكلفتها في عالم الهواتف الذكية، عندما غيرت شركة أبل قواعد خصوصية آيفون الخاصة بها بطرق دمرت أعمال ميتا.

والبديل ــ رعاية بديل مفتوح المصدر يمكن أن يفوز بدعم أوسع في صناعة التكنولوجيا ــ هو استراتيجية مدروسة جيدا. تشير قائمة الشركات التي اصطفت وراء أحدث طراز من طراز اللاما هذا الأسبوع إلى أنه بدأ يؤثر. وتشمل هذه الشركات أمازون، ومايكروسوفت، وجوجل، التي توفر إمكانية الوصول من خلال السحابة الخاصة بها.

من خلال ادعائه بأن المصادر المفتوحة أكثر أمانًا من نواحٍ عديدة من البديل التقليدي المملوك، استغل زوكربيرج قوة جبارة. يرغب العديد من المستخدمين في رؤية الأعمال الداخلية للتكنولوجيا التي يعتمدون عليها، كما أن الكثير من برامج البنية التحتية الأساسية في العالم مفتوحة المصدر. وعلى حد تعبير خبير أمن الكمبيوتر بروس شناير: “الانفتاح = الأمان. إن عمالقة التكنولوجيا فقط هم الذين يريدون إقناعك بخلاف ذلك.

ومع ذلك، على الرغم من كل المزايا التي يوفرها نهج المصادر المفتوحة، هل من الخطير للغاية إطلاق ذكاء اصطناعي قوي بهذا الشكل؟

يجادل الرئيس التنفيذي لشركة Meta بأن الاعتقاد بأن التكنولوجيا الأكثر قيمة يمكن الحفاظ عليها آمنة من المنافسين من الدول القومية هو أسطورة: الصين، كما يقول، سوف تسرق الأسرار بغض النظر. بالنسبة لمؤسسة الأمن القومي الملتزمة بفكرة أن هناك أشياء مثل الأسرار التي يمكن الحفاظ عليها سرية، فمن المرجح أن تبدو هذه الحجة جوفاء.

وفي الوقت نفسه، عندما يتعلق الأمر بخصوم أقل قوة، يرى زوكربيرج أن تجربة إدارة شبكة اجتماعية تظهر أن مكافحة الاستخدامات الخبيثة للذكاء الاصطناعي هي سباق تسلح يمكن الفوز به. وطالما أن الأخيار لديهم آلات أقوى تحت تصرفهم من الأشرار، فسيكون كل شيء على ما يرام. ومع ذلك فإن هذا الافتراض قد لا يصمد. يمكن لأي شخص نظريًا استئجار تقنية قوية حسب الطلب، من خلال إحدى منصات السحابة العامة.

من الممكن أن نتخيل عالمًا مستقبليًا حيث يتم تنظيم الوصول إلى هذه القوة الحاسوبية الهائلة. مثل البنوك، قد يُطلب من الشركات السحابية اتباع قاعدة “اعرف عميلك”. وكانت هناك اقتراحات مفادها أنه ينبغي للحكومات أن تتحكم بشكل مباشر في من يمكنه الوصول إلى الرقائق اللازمة لبناء الذكاء الاصطناعي المتقدم.

قد يكون هذا هو العالم الذي نتجه نحوه في النهاية. ولكن إذا كان الأمر كذلك، فلا يزال الطريق طويلاً – ومن خلال المصادر المفتوحة، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة مجانًا تتقدم بالفعل إلى الأمام.

richard.waters@ft.com