هل يمكن للبيانات الأفضل أن تنقذ هيئة الخدمات الصحية الوطنية؟

افتح ملخص المحرر مجانًا

رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.

الكاتب هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمعهد البيانات المفتوحة

اعتبارًا من عام 2023، كان أقل من 1 من كل 4 أشخاص راضين عن الخدمات الصحية الوطنية – وهو أقل رقم تم تسجيله على الإطلاق. وزير الصحة البريطاني الجديد ويس ستريتنج عازم على معالجة أوجه القصور، وربط صحة الأمة بصحة الاقتصاد.

تتمتع البيانات والتكنولوجيا بالقدرة على معالجة العديد من تحديات هيئة الخدمات الصحية الوطنية، وإحداث ثورة في الرعاية والأبحاث. في وقت مبكر من عام 2012، أظهر تحليل البيانات الذي أجراه معهد البيانات المفتوحة (ODI) أن هيئة الخدمات الصحية الوطنية يمكنها توفير 200 مليون جنيه إسترليني سنويًا عن طريق تغيير وصف الستاتينات. ومع ذلك، تظل الفرص غير مستغلة إلى حد كبير.

وفي السباق نحو تبني الذكاء الاصطناعي، تجاهلت الحكومة حوكمة البيانات، كما يسلط بحثنا الأخير الضوء على ذلك. ولكن لكي تجني هيئة الخدمات الصحية الوطنية فوائد الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية القوية للبيانات ضرورية.

يمكن أن تؤدي الإدارة الجيدة للبيانات إلى تحسين جودة الرعاية والسلامة وفعالية التكلفة في هيئة الخدمات الصحية الوطنية. ويمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقا لشركة آي بي إم، خفض تكاليف العلاج بنسبة 50 في المائة وتحسين النتائج بنسبة 40 في المائة.

تحتفظ هيئة الخدمات الصحية الوطنية بكميات هائلة من البيانات، غالبًا في أنظمة تكنولوجيا المعلومات المنعزلة، مما يجعل من الصعب استخدامها عبر النظام البيئي للخدمات الصحية.

قبل ازدهار الذكاء الاصطناعي، لعبت البيانات بالفعل دورًا حاسمًا في أبحاث هيئة الخدمات الصحية الوطنية والرعاية الصحية. تعمل مبادرات مثل OpenSafely وHealth Data Research UK على تحسين فهمنا للأمراض، وتمكين العلاجات الشخصية وتعزيز الكفاءة.

المملكة المتحدة تقود العالم في إعادة استخدام البيانات الصحية. ويستخدم مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية التعلم الآلي للتنبؤ بالمرض، وتحديد المرضى المعرضين للخطر الشديد والتوصية بالعلاجات، كما أدت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل “C the Signs” إلى زيادة معدلات اكتشاف السرطان بشكل كبير.

وبطبيعة الحال، فإن استخدام البيانات الصحية الحساسة يثير تساؤلات حول الخصوصية والأمن. إن مشاركة شركة تحليل البيانات الأمريكية Palantir في منصة البيانات الفيدرالية التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) قد تركت الناس قلقين بشأن ما إذا كانت فوائد مشاركة البيانات تفوق مخاطر إساءة استخدام معلوماتهم.

ولذلك فإن كسب ثقة الجمهور والحفاظ عليها أمر بالغ الأهمية. بعد حملة اللائحة العامة لحماية البيانات (GPDPR) لعام 2021، تضاعفت تقريبًا حالات إلغاء مشاركة المرضى للبيانات الصحية، لذلك يتعين على المؤسسات طمأنة الجمهور بمصداقيتها. قوانين حماية البيانات في المملكة المتحدة تسبق الذكاء الاصطناعي وتبادل البيانات على نطاق واسع، ويجب تحديثها.

يعد تبادل البيانات أمرًا معقدًا، حيث تقوم 189 مؤسسة تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية بجمع بيانات المرضى من خلال أنظمة إلكترونية مختلفة. تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا بيانات من التصوير الطبي وعلم الجينوم والأجهزة القابلة للارتداء. يوصي ODI بأن تتبنى NHS والحكومة الجديدة مبادئ عادلة لإدارة هذه البيانات ومشاركتها.

تعد البنية التحتية للبيانات جيدة التنظيم ضرورية لتقديم قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ومسؤول. يتضمن ذلك معايير مفتوحة قابلة للتشغيل المتبادل، وتخزين البيانات بشكل آمن، ومعالجة البيانات بكفاءة، ولوائح صارمة لحماية البيانات.

وبينما ننتظر البنية التحتية الوطنية للبيانات، تسمح تطورات التعلم الآلي للباحثين بالوصول إلى البيانات الحساسة وتحليلها دون المساس بالخصوصية أو الأمان. كما ظهرت تقنيات تعزيز الخصوصية لمنح الأشخاص إمكانية الوصول المباشر والتحكم في بياناتهم الصحية.

يسمح التعلم الموحد (FL) للخوارزميات بالوصول إلى البيانات من مجموعات بيانات محلية متعددة دون تبادل البيانات الأساسية، وقد أظهر نتائج واعدة، مثل منصة Curial-Federated بجامعة أكسفورد، التي طورت اختبار فحص كوفيد-19 من خلال تدريب البيانات عبر أربع خدمات صحية وطنية. الصناديق الاستئمانية، مع احتفاظ المستشفيات بحفظ البيانات.

تتيح منصات البيانات الآمنة مثل بيئة البيانات الآمنة (SDE) وOpenSafely للباحثين إمكانية الوصول إلى بيانات NHS مجهولة المصدر.

ولتحسين الخدمات الصحية الوطنية، نحتاج إلى التزام جماعي بممارسات البيانات الأخلاقية والشفافة والمبتكرة، من ضمان الوصول إلى بيانات عالية الجودة ومدارة بشكل جيد إلى إنفاذ حماية البيانات وحقوق الملكية الفكرية.

وبدون هذه التدابير، سيكون من الصعب تحقيق رؤية ستريتنج لبريطانيا باعتبارها “قوة” في مجال التكنولوجيا الطبية وقيام هيئة الخدمات الصحية الوطنية بإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي.