يحاول منافسو الرقائق كسر قبضة Nvidia على سوق الذكاء الاصطناعي

ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية

ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

يحشد منافسو Nvidia جهودهم لكسر قبضة الشركة الخانقة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث يجمعون مئات الملايين من الدولارات ويطرحون منتجات جديدة بينما يتطلعون إلى تقاسم غنائم طفرة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تعد شركات Cerebras وd-Matrix وGroq من بين مجموعة من الشركات الصغيرة التي تهدف إلى الاستحواذ على شريحة من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات من شركة Nvidia، التي سيطرت حتى الآن على الموجة الأولى من الاستثمار من خلال وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، أو وحدات معالجة الرسومات.

إنهم يركبون موجة من التوقعات بأن الطلب على “الاستدلال” في مجال الذكاء الاصطناعي – القوة الحسابية اللازمة لنماذج مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google لتوليد ردود على الاستفسارات – سوف ينمو بشكل كبير مع زيادة شعبية روبوتات الدردشة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى.

أصبحت وحدات معالجة الرسوميات Hopper من Nvidia، والتي تناسب تمامًا المهمة كثيفة الاستخدام للموارد المتمثلة في تدريب أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، واحدة من أكثر السلع رواجًا في العالم.

تركز شركات Cerebras وd-Matrix وGroq بدلاً من ذلك على شرائح أرخص وأكثر تخصصًا مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة Cerebras يوم الثلاثاء عن منصتها الجديدة “Cerebras Inference”، استنادًا إلى شريحة CS-3، والتي يبلغ حجمها حجم طبق العشاء. تدعي شركة Cerebras أن حلها أسرع 20 مرة من الجيل الحالي من رقائق Hopper من Nvidia عند استدلال الذكاء الاصطناعي، وبجزء بسيط من السعر. تستشهد شركة Cerebras بالاختبارات التي يجريها مزود التحليل الاصطناعي للتحليل المعياري.

قال أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي لشركة سيريبراس، لصحيفة فاينانشيال تايمز: “الطريقة التي تتغلب بها على الغوريلا التي يبلغ وزنها 800 رطل، هي عن طريق جلب منتج أفضل بكثير إلى السوق”. “من خلال تجربتي، عادةً ما تفوز المنتجات الأفضل، وقد استحوذنا على عملاء مهمين [Nvidia]”.

تتجنب شريحة CS-3 استخدام شريحة ذاكرة منفصلة ذات نطاق ترددي عالٍ، والتي تستخدمها Nvidia. وبدلاً من ذلك، فهو يقدم بنية بديلة مع ذاكرة مدمجة مباشرة في رقاقة الرقاقة.

وقال فيلدمان إن القيود المفروضة على النطاق الترددي للذاكرة تمثل قيدًا أساسيًا على سرعة الاستدلال لشريحة الذكاء الاصطناعي. وقال إن الجمع بين المنطق والذاكرة في شريحة واحدة كبيرة يحقق نتائج “أسرع من حيث الحجم”.

وتبدأ شركة d-Matrix، التي أسسها Sid Sheth في عام 2019، أيضًا في جولة تمويل جديدة بعد أقل من عام من جمعها 110 ملايين دولار في جولة تمويل من السلسلة B بقيادة صندوق Temasek المملوك للدولة في سنغافورة. وتهدف الشركة إلى جمع 200 مليون دولار أو أكثر في وقت لاحق من هذا العام أو أوائل العام المقبل، وفقًا لشيث. بدأت شركة d-Matrix في مرحلة مبكرة من عملية جمع التبرعات، وقالت إن المبلغ النهائي الذي تم جمعه قد يتغير.

وتخطط شركة d-Matrix لإطلاق منصة الرقائق الخاصة بها على نطاق واسع، Corsair، في نهاية هذا العام. وقال شيث إن الشركة كانت تربط منتجاتها ببرامج مفتوحة مثل Triton، التي تتنافس مع Cuda من Nvidia، وهي منصة برمجية مستخدمة على نطاق واسع توفر الأدوات للمطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء شرائحها.

يدعم أكبر عملاء Nvidia استخدام البرامج المفتوحة مثل Triton. قال شيث: “لا يحب مطورو التطبيقات أن يتم تقييدهم بأداة واحدة بعينها، وأصبح الناس يدركون أن Nvidia لديها سيطرة خانقة على Cuda في الجانب التدريبي”.

قام جروك، وهو منافس آخر لاستدلال الذكاء الاصطناعي بقيادة عضو مؤسس سابق لفريق وحدة معالجة التوتر في جوجل، بجمع 640 مليون دولار هذا الشهر من مستثمرين بقيادة بلاك روك برايفت إكويتي بارتنرز، بتقييم 2.8 مليار دولار.

وحذر أحد أصحاب رأس المال المغامر من أنه على الرغم من الضجيج المحيط بالقطاع، فإن الشركات الناشئة في مجال أشباه الموصلات واجهت صعوبة في اقتحام السوق.

اشترت شركة SoftBank شركة Chipmaker Graphcore الشهر الماضي مقابل ما يزيد قليلا عن 600 مليون دولار، أي أقل من نحو 700 مليون دولار جمعتها الشركة من رأس المال الاستثماري منذ تأسيسها في عام 2016، وفقا لأشخاص مطلعين على الصفقة.

تم تأسيس Groq وCerebras أيضًا في عام 2016. وقال بيتر هيبرت، المؤسس المشارك والشريك الإداري في شركة Lux Capital الاستثمارية: “كانت هناك رغبة شبه لا تشبع من المستثمرين العامين للعثور على Nvidia التالية ودعمها”. “لا يتعلق الأمر فقط بمطاردة أحدث الاتجاهات. ويفيد هذا الزخم أيضًا العديد من شركات الرقائق الناشئة الممولة من رأس المال الاستثماري والتي كانت تكافح منذ ما يقرب من عقد من الزمن.