تعيق برامج عربات التي تجرها الدواب من Huawei جهود الصين لاستبدال Nvidia في الذكاء الاصطناعي

ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية

ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

تتعرض جهود الصين لمضاهاة قوة الحوسبة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي للعرقلة بسبب البرامج المليئة بالأخطاء، حيث يشكو عملاء شركة هواوي الرائدة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي من مشكلات الأداء وصعوبة التحول من منتجات إنفيديا.

وبرزت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة باعتبارها المرشح الأول في السباق لتطوير بديل محلي لشركة Nvidia الرائدة في الصناعة، بعد أن شددت واشنطن ضوابط التصدير على السيليكون عالي الأداء في أكتوبر الماضي.

أصبحت سلسلة Ascend الخاصة بها خيارًا شائعًا بشكل متزايد لمجموعات الذكاء الاصطناعي الصينية لتشغيل الاستدلال، وهي عملية تستخدمها تطبيقات مثل ChatGPT من OpenAI لإنشاء ردود على الاستفسارات.

لكن العديد من المطلعين على الصناعة، بما في ذلك مهندس الذكاء الاصطناعي في شركة شريكة، قالوا إن الرقائق لا تزال متخلفة كثيرًا عن رقائق Nvidia في التدريب الأولي للنماذج. وألقوا باللوم على مشكلات الاستقرار، وبطء الاتصال بين الرقائق، والبرمجيات الرديئة التي طورتها هواوي والتي تسمى Cann.

تشتهر منصة برمجيات Nvidia Cuda بأنها “الصلصة السرية” للشركة لكونها سهلة الاستخدام للمطورين وقادرة على تسريع معالجة البيانات إلى حد كبير. تعد شركة Huawei واحدة من العديد من الشركات التي تحاول كسر قبضة Nvidia الخانقة على رقائق الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء برامج بديلة.

موظفو شركة Huawei هم من بين أولئك الذين يشكون من Cann. وقال أحد الباحثين، الذي رفض الكشف عن اسمه، إن ذلك جعل منتج Ascend “صعبًا وغير مستقر في الاستخدام”، كما تم إعاقة العمل على اختباره.

“عند حدوث أخطاء عشوائية، يكون من الصعب جدًا معرفة مصدرها بسبب سوء التوثيق. أنت بحاجة إلى مطورين موهوبين لقراءة الكود المصدري لمعرفة المشكلة التي تؤدي إلى إبطاء كل شيء. وقالوا إن الترميز غير كامل.

وقال مهندس صيني آخر تم إطلاعه على استخدام بايدو لمعالجات هواوي، إن الرقائق تتعطل بشكل متكرر، مما يعقد أعمال تطوير الذكاء الاصطناعي.

وقال باحث هواوي إن الأعطال حدثت بسبب صعوبة استخدام الأجهزة. وقالوا: “من السهل الحصول على نتائج سيئة لأن الناس لا يعرفون الكثير عن الأجهزة نفسها”.

ولمعالجة المشكلة، أرسلت هواوي مهندسين لمساعدة العملاء في الموقع في نقل كود التدريب المكتوب مسبقًا على Cuda إلى Cann، وفقًا للعديد من الأشخاص المطلعين على الأمر. وقال هؤلاء الأشخاص إن شركات التكنولوجيا Baidu وiFlytek وTencent هي من بين شركات التكنولوجيا التي استقبلت فرقًا من المهندسين.

ورفضت هواوي التعليق. ولم تستجب شركات Baidu وiFlytek وTencent لطلبات التعليق.

وقال موظف سابق في بايدو: “تتفوق هواوي في خدمة العملاء، لذلك بالطبع لديهم مهندسون في الموقع لدى عملائهم الكبار، يساعدونهم في استخدام رقائقهم”.

يمكن لشركة Huawei الاستفادة من القوى العاملة الضخمة لتسريع التحول. ووفقا للشركة، فإن أكثر من 50 في المائة من موظفيها البالغ عددهم 207 آلاف موظف يعملون في مجال البحث والتطوير، بما في ذلك المهندسين الذين تم إرسالهم لتثبيت التكنولوجيا للعملاء.

وقال تيلي تشانغ، محلل التكنولوجيا في شركة جافيكال الاستشارية: “إن الميزة التي تتمتع بها هواوي على نفيديا هي أنها تستطيع العمل بشكل وثيق مع عملائها”. “على عكس Nvidia، فهي تمتلك فريقًا كبيرًا من المهندسين للمساعدة في حل مشكلات العملاء وحثهم على الانتقال إلى أجهزتهم.”

كما أنشأت هواوي أيضًا بوابة إلكترونية للمطورين لتقديم تعليقات حول كيفية تحسين برامجها.

بعد تشديد الولايات المتحدة ضوابط التصدير في تشرين الأول (أكتوبر)، قامت شركة هواوي برفع سعر شريحة Ascend 910B، المستخدمة للتدريب، بنسبة 20 إلى 30 في المائة، وفقا لأشخاص مطلعين على الأمر.

كما أعرب عملاء هواوي عن قلقهم بشأن القيود المفروضة على العرض لشريحة Ascend، ويرجع ذلك على الأرجح إلى صعوبات التصنيع، مع منع الشركات الصينية من شراء أحدث آلات تصنيع الرقائق من الشركة الهولندية ASML.

شهدت شركة Huawei طلبًا قويًا على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وأعلنت عن زيادة بنسبة 34 في المائة في إيرادات النصف الأول يوم الخميس، دون تقديم تفاصيل المبيعات لأنشطتها المختلفة.

وقال تشانغ بينجان، المدير التنفيذي لشركة هواوي، في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي المنعقد في شنغهاي في شهر يوليو الماضي، إنه تم “تدريب وتكرار” أكثر من 50 نموذجًا أساسيًا على شريحة Ascend.

وقالت iFlytek إن نموذجها اللغوي الكبير تم تدريبه حصريًا على شرائح Huawei بعد أن أرسلت Huawei مجموعة من المهندسين إلى مقرها الرئيسي في Hefei، شرق الصين، العام الماضي لدمج التكنولوجيا.