يقول سام ألمان إن وحدات معالجة الرسومات Openai هي “ذوبان” على فن Ghibli-Style AI: ماذا يعني | أخبار التكنولوجيا

من الممتع للغاية رؤية الناس يحبون الصور في ChatGpt.

لكن وحدات معالجة الرسومات لدينا هي ذوبان.

سنقوم بتقديم بعض حدود الأسعار مؤقتًا أثناء عملنا على جعلها أكثر كفاءة. نأمل ألا يمر وقت طويل!

ستحصل ThatGpt Free Tier على 3 أجيال يوميًا قريبًا.

– سام التمان (sama) 27 مارس 2025

كشفت Openai النقاب عن مولد الصور الأصلي يوم الثلاثاء لاستجابة هائلة. قدمت الشركة التي يقودها سام ألمان الأداة كمولد صور عالي الجودة داخل ChatGPT. يتم تقديم الأداة الجديدة كوسيلة لإنشاء الصور أو الرسوم البيانية والشعارات والرسوم البيانية والصور المخزنة وبطاقات العمل ، إلخ

ما هو وحدة معالجة الرسومات ، وكيف يمكن أن تذوب؟

Altman يقول أن مولد الصور الجديد يذوب وحدات معالجة الرسومات ليس فكاهة. تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي مثل chatgpt و dall-e وحتى السيارات المستقلة اعتمادًا كبيرًا على كميات هائلة من قوة الحوسبة. وفي قلب قوة الحوسبة هذه ، وحدة معالجة الرسومات ، أو وحدة معالجة الرسومات. من أجل فهم سبب ذوبان وحدات معالجة الرسومات ، يحتاج المرء إلى معرفة كيفية عملهم ولماذا تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة عليها بشدة.

في المدرسة الابتدائية ، تم تعليمنا كيفية عمل وحدة المعالجة المركزية ، أو وحدة المعالجة المركزية ، كأخلي للكمبيوتر. من المعروف أن وحدة المعالجة المركزية تتعامل مع جميع أنواع المهام ، سواء كانت تدير متصفح الويب ، وتشغيل الموسيقى ، وتطبيقات التحميل ، وما إلى ذلك. تمامًا مثل الدماغ البشري (لا يوجد أي مقارنة هنا على الإطلاق) ، يمكن لوحدة المعالجة المركزية تعدد المهام. ومع ذلك ، مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، هناك حاجة لشيء أكثر. على عكس جهاز الكمبيوتر التقليدي الذي يقوم بالكثير من المهام الصغيرة في تتابع سريع ، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى العمل بشكل متكرر ، مما يعني أنها بحاجة إلى القيام بنفس مشاكل الرياضيات عدة مرات ، وربما حتى مليون مرة. هذا يتطلب كميات هائلة من البيانات ، وهذا أيضًا ، في وقت واحد. هذا هو المكان الذي يأتي فيه وحدة معالجة الرسومات في الصورة.

لتبسيط المزيد ، يمكن للمرء أن يفكر في وحدة المعالجة المركزية كشخص يمكنه خبز كعكة بكمال ، وإن كان ذلك في وقت واحد. في حين أن وحدة معالجة الرسومات مثل وجود مخبز كامل يمكنه خبز آلاف الكعك حرفيًا. إذا قمت بتتبع تاريخ وحدات معالجة الرسومات ، فقد كان مفهومًا في أواخر الثمانينيات. تطورت مع مرور الوقت ، ودعوا بشكل أساسي إلى قصة منفصلة. ومع ذلك ، يحتاج المرء إلى ملاحظة أنه تم تطوير وحدات معالجة الرسومات في البداية لتقديم رسومات ألعاب الفيديو ، وهذا هو السبب في أنها كانت تسمى وحدات معالجة الرسومات. ومع ذلك ، تحولوا اليوم إلى محركات الانتقال لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

ما مدى قوة وحدة معالجة الرسومات ، في الواقع؟

إذا فكرت في الأمر ، فإن لعبة Super Mario 64 التي تم إصدارها في عام 1996 تحتاج إلى حوالي 100 مليون حساب كل ثانية. وهذا من شأنه أن يترجم إلى حوالي 36 تريليون حساب في الثانية في لعبة حديثة مثل Cyberpunk 2077. هناك حاجة إلى هذا النوع من الطاقة الحسابية لإنشاء مؤثرات بصرية في الوقت الفعلي مثل الإضاءة والظلال وكل التفاصيل التي يمكن للمرء أن يراها في لعبة فيديو.

عندما يتعلق الأمر بـ Chatgpt أو Dall-E ، فإنهم يطالبون بسلطة أكبر بكثير من ألعاب الفيديو. وذلك لأن أنظمة الذكاء الاصطناعية هذه تقوم بمليارات أو حتى تريليونات من عمليات الرياضيات ، وتكاثرات المصفوفة لتكون دقيقة ، عبر كميات هائلة من البيانات. ما قصده سام التمان عندما قال إن وحدات معالجة الرسومات في Openai كانت ذوبان هو أنه تم دفعهم إلى الحد الأقصى ، نظرًا لطلب المستخدم المفرط ، فإنهم كانوا يركضون على ما يبدو دون توقف بكامل طاقته.

كيف هو GPU مثالية لأنظمة الذكاء الاصطناعى؟

وحدات معالجة الرسومات الحديثة تأتي مع الآلاف من المعالجات الصغيرة ، والمعروفة أيضًا باسم النوى. على سبيل المثال ، يأتي NVIDIA RTX 3090 مع أكثر من 10،000 نوى ، ويعرف معظمهم باسم CUDA CORES – وحدات المعالجة مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مصممة للحوسبة المتوازية. هذه النوى تشبه الآلات الحاسبة الصغيرة ، وبعضها قادر على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي والمعروفة باسم نوى الموتر. تعمل كل هذه النوى في وقت واحد ، مما يعني بشكل أساسي أنه يمكنهم إدارة أجزاء مختلفة من مشكلة كبيرة في نفس الوقت. هذا النوع من الآلية مثالي ل AI.

لتبسيط ، فكر في تطبيق مرشح على Pixel الحجم الحجم بواسطة Pixel ؛ يمكن لـ GPU القيام بذلك بسرعة فائقة ، لأنه سيعين نوى مختلفة إلى وحدات البكسل المختلفة. هذه هي نفس الآلية التي يتم تطبيقها على شبكة عصبية تحلل ملايين الكلمات وتولد صور بكسل بواسطة Pixel ؛ إنه مجرد أنه سيكون أكثر كثافة. لا يتم حساب وحدات معالجة الرسومات بشكل أسرع فحسب ، بل إنها تقوم أيضًا بتحريك البيانات داخل وخارج على الفور تقريبًا. لهذا السبب تأتي وحدات معالجة الرسومات مع ذاكرة عالية السرعة قادرة على نقل تيرابايت من البيانات كل ثانية.

لماذا شركات الذكاء الاصطناعى مهووسة بوحدة معالجة الرسومات؟

كما نعلم ، قد يستغرق تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير أسابيع أو أشهر أو حتى سنوات من معالجة وحدات معالجة الرسومات. بمجرد تدريبها ، تكون هذه النماذج قادرة على توليد أي نوع من النص أو الصورة أو الصوت أو الكود. هذا هو السبب في أن Google ، Openai ، Meta ، وما إلى ذلك ، تقوم ببناء مراكز بيانات هائلة محملة مع وحدات معالجة الرسومات. هذا غالبا ما يكلف ملايين الدولارات. وبالتالي ، يطلق عليهم منصات النفط الجديدة في العصر الرقمي. في الوقت الحاضر ، فإن مطالب وحدات معالجة الرسومات عالية جدًا بحيث تكون باستمرار على الترتيب. مع تزايد نماذج الذكاء الاصطناعي ، هناك حاجة إلى مزيد من القوة.

https://www.youtube.com/watch؟v=-p28lkwtzri

بالعودة إلى مولد الصور الجديد ، ما بدأ كاتجاه بين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي سرعان ما وصل إلى جدل حول حقوق الطبع والنشر والفنانين والحق في عملهم. أعرب العديد من المعجبين المتحمسين لأفلام Ghibli عن استيائهم من استخدام مولد الصور إلى الأحداث التاريخية الملونة ، وغالبًا ما يكون مآسي غريبة ، مع ضربة فرشاة لمخرج Ghibli الشهير Hayao Miyazaki.

أكدت أفلام Ghibli على ملذات الحياة البسيطة ، وغالبًا ما تنسج قصصًا يومية هادئة وتأملية مع موضوعات عالمية. لقد عرضوا البؤس المدقع الناجم عن الحروب والكوارث الطبيعية والحالة الإنسانية المثالية. فازت صور ميازاكي المثالية ذات الشخصيات الإنسانية العميقة في قلب رواية القصص ، ومن المحتمل أن يتم الاحتفال بها في شريعة صناعة الأفلام الرائعة لسنوات.