يهدف Deepseek إلى مشاركة التكنولوجيا خلف محرك AI Interference في أحدث دفع مفتوح المصدر | أخبار التكنولوجيا

قال ديبسيك إن محرك الاستدلال الداخلي وإطار التدريب الخاص به كان له دور فعال في تسريع تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعى. في حين أن إطار التدريب الخاص به مبني على منصة Pytorch ، محرك الاستدلال في بدء التشغيل هو نسخة معدلة من VLLM، مكتبة مفتوحة المصدر لاستدلال LLM التي طورها الباحثون في جامعة كاليفورنيا في بيركلي بالولايات المتحدة.

“بالنظر إلى الطلب المتزايد على نشر نماذج مثل Deepseek-V3 و Deepseek-R1 ، نريد أن نعيد إلى المجتمع قدر الإمكان. [artificial general intelligence] لن يكون ذلك ممكنًا ، “مذكرة باحث Deepseek تم نشرها على Hugging Face ، وهو مستودع عبر الإنترنت لنماذج AI مفتوحة المصدر.

ومع ذلك ، فإن الشركة لا تجعل محرك الاستدلال الداخلي مفتوحًا بالكامل ويمكن الوصول إليه. بدلاً من ذلك ، قالت Deepseek إنها ستشارك في تحسينات التصميم التي أدخلها على محرك Inperfect VLLM بالإضافة إلى تفاصيل حول تنفيذها ، مع مشاريع مفتوحة المصدر الحالية. كما التزمت بسحب ميزات مفيدة ومشاركتها كمكتبات مستقلة وقابلة لإعادة الاستخدام مع مجتمع المصدر المفتوح.

حدد Deepseek بعض الكتل المتعثرة لجعل محرك الاستنتاج الخاص به مفتوحة تماما مثل نقص عرض النطاق الترددي للصيانة ، وقيود البنية التحتية ، وحمام رمز مخصص بشكل كبير. في فبراير من هذا العام ، صنعت Deepseek أجزاء من نماذج الذكاء الاصطناعى مثل مستودعات الكود مفتوحة المصدر كجزء من مبادرة “أسبوع مفتوح المصدر”.

إلى جانب التكلفة والحساب ، تم الاحتفال باختراق Deepseek من قبل باحثو الذكاء الاصطناعي والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا لكونهم مفتوح المصدر. ومع ذلك ، فإن نماذجها لا تتناسب مع التعريف المقبول على نطاق واسع لنظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر المقدم من مبادرة المصدر المفتوح (OSI). لم يتم إصدار البيانات المستخدمة لتدريب نموذج R1 الرائد وكذلك إطار التدريب ورمز التدريب تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.