يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind AGI في 5-10 سنوات ولكنه يقول إن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى الخيال | أخبار التكنولوجيا
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind Demis Hassabis أن أنظمة الذكاء العام الاصطناعي (AGI) أو أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على القدرات المعرفية على مستوى الإنسان قد تكون على بعد خمس إلى عشر سنوات.
ومع ذلك ، استبعد باحث الذكاء الاصطناعى الحائز على جائزة نوبل أن أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم تمتلك أي شكل من أشكال الوعي. كما اعترف أن أدوات الذكاء الاصطناعى هذه تفتقر إلى الخيال.
وقال هاسابيس في مقابلة مع بث: “إنهم ما زالوا من النوع ، لا يزال بإمكانك التفكير فيهم على أنهم متوسط كل المعرفة الإنسانية الموجودة هناك. هذا ما تعلموه. CBS News ’60 دقيقة برنامج يوم الأحد 22 أبريل.
وأضاف باحث منظمة العفو الدولية: “ستكون نصيحتي هي بناء أدوات ذكية أولاً ثم استخدامها لمساعدتنا على تقدم علم الأعصاب قبل أن نعبر عتبة التفكير في أشياء مثل الوعي الذاتي”.
وفقا لهسابيس ، يمكن أن تكون نهاية المرض في متناول اليد في العقد المقبل بفضل أدوات الذكاء الاصطناعى حلول الشحن الفائقة لتطوير الأدوية. وقال: “في المتوسط ، يستغرق الأمر ، كما تعلمون ، 10 سنوات ومليارات الدولارات لتصميم عقار واحد فقط. ربما يمكننا تقليل ذلك من سنوات إلى شهور أو ربما حتى أسابيع”.
وأكد أيضًا أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في الروبوتات ، مما يؤدي في النهاية إلى آلات قادرة على فهم العالم من حولهم. وقال: “أعتقد أنه سيكون لها لحظة اختراق في العامين المقبلين حيث سيكون لدينا مظاهرات روبوتات إنسانية أو أنواع أخرى من الروبوتات التي يمكن أن تبدأ بالفعل في القيام بأشياء مفيدة”.
Demis Hassabis هو عالم الكمبيوتر مع الدكتوراه في علم الأعصاب. وقد درس في كامبريدج ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وهارفارد. شارك Hassabis في تأسيس مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعى يسمى DeepMind والذي تم الحصول عليه بواسطة Google في عام 2014. جنبا إلى جنب مع باحث آخر من الذكاء الاصطناعي يدعى John Jumper ، طور Hassabis نموذج AI قادر على التنبؤ ببنية البروتينات التي تسمى Alphafold. حصل كلاهما على جائزة نوبل في الكيمياء لعملهما الرائد في عام 2024.
تستمر القصة أسفل هذا الإعلان
كما منح حاسابيس الفارس من قبل الملك تشارلز في المملكة المتحدة في نفس العام.
في إشارة إلى أن الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعى كان يتحرك بسرعة لا تصدق ، قال حسابيس: “أعتقد أننا على نوع من المنحنى الأسي من التحسن. بالطبع ، اجتذب نجاح الحقل في السنوات القليلة الماضية المزيد من الاهتمام ، والمزيد من الموارد ، والمزيد من المواهب. وهذا يضيف إلى هذا التقدم الأسي ، إلى هذا التقدم الأسي.”
ومع ذلك ، على الرغم من التقدم المذهل في السنوات الأخيرة ، اقترح Hassabis أن أنظمة الذكاء الاصطناعى لا تزال صندوقًا أسود.
“لدينا نظريات حول أنواع القدرات التي ستحصل عليها هذه الأنظمة. من الواضح أن هذا ما نحاول أن نبنيه في البنية. ولكن في نهاية اليوم ، كيف تتعلم ، ما الذي يلتقطه من البيانات ، هو جزء من تدريب هذه الأنظمة. أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تستمر القصة أسفل هذا الإعلان
وأضاف: “أعتقد أن هذا أحد الأشياء التي يتعين علينا القيام بها بهذه الأنظمة ، هي منحهم نظامًا قيمة وتوجيهًا ، وبعض الدرابزين حول ذلك ، بالطريقة التي ستعلم بها طفلًا”.
اكتشاف المزيد من موقع تجاربنا
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
