يقول نيكلاس زينستروم إن أوروبا لا تزال قادرة على الفوز في مجال الذكاء الاصطناعي، على الرغم من هيمنة الولايات المتحدة

يعتقد نيكلاس زينستروم، أحد رواد الأعمال والمستثمرين الأكثر نجاحًا في أوروبا في مجال التكنولوجيا، أن الشركات الناشئة في القارة لا تزال قادرة على النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي على الرغم من الفجوة التمويلية الضخمة مع منافسيها في الولايات المتحدة.

وقال زينستروم لصحيفة فايننشال تايمز إن الشركات الأوروبية الناشئة يمكن أن تزدهر من خلال تطوير التطبيقات المبنية على منصات الذكاء الاصطناعي التي تديرها شركات مقرها الولايات المتحدة مثل OpenAI أو Google.

وقال في مقابلة: “فكر في ما حدث مع الهاتف المحمول والسحابة: هناك عدد قليل من مقدمي الخدمات السحابية في العالم، وهم يقومون بتمكين الآلاف والآلاف من الشركات”. “ليس الأمر وكأن كل شخص يحتاج إلى أن يكون نموذجًا لغويًا كبيرًا. . . يمكنك إنشاء قيمة كمزود للتطبيقات.”

تأتي التعليقات الصادرة عن أحد الأصوات الرائدة في الصناعة في الوقت الذي يشعر فيه صناع السياسات والمستثمرون الأوروبيون بالقلق من أن الولايات المتحدة تتقدم على المنطقة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ويشعر كثيرون بالقلق من أن أوروبا تخاطر مرة أخرى بالتخلف عن الركب من قبل المجموعات ذات الأموال العميقة في وادي السليكون في تكنولوجيا تحويلية جديدة، وما يترتب على ذلك من عواقب هائلة على القدرة التنافسية للمنطقة والأمن القومي.

لقد أنشأت صناعة التكنولوجيا الأوروبية المئات من “الشركات الأحادية القرن” ــ شركات خاصة تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار ــ وضاقت الفجوة في التمويل في المراحل المبكرة مع الولايات المتحدة “بغض النظر عما إذا كانت أوروبا لديها الكثير من الاستثمارات الحاسمة”. [tech] البنية التحتية الأوروبية”، قال المؤسس المشارك لشركة Skype لصحيفة فايننشال تايمز.

“يمكن للشركات الأوروبية البناء على ذلك [AI platforms] سواء كانوا من فرنسا أو من الولايات المتحدة”.

بلغت ثقة رواد الأعمال الأوروبيين في آفاق التكنولوجيا في المنطقة مستوى منخفضًا جديدًا في عام 2024، وفقًا لتقرير حالة التكنولوجيا الأوروبية الصادر عن شركة أتوميكو، وهي شركة المشاريع التي أسسها رجل الأعمال السويدي في عام 2006. ووجد أحدث استطلاع لها أن 40 في المائة من المؤسسين يشعرون ” “أقل تفاؤلا” بشأن مستقبل التكنولوجيا الأوروبية مقارنة بالعام السابق.

ومع ذلك، في حين أن الاعتراف بعام 2024 كان “صعبا للغاية” بالنسبة للشركات الناشئة والمستثمرين، مع توقع انخفاض رأس المال المستثمر في التكنولوجيا الأوروبية للعام الثالث على التوالي، يعتقد زينستروم أن التشاؤم بشأن آفاق المنطقة مبالغ فيه.

“إنها مشكلة أوروبية [just] قال: “تحدث عن المشكلة”. “هناك الكثير من البيانات المثيرة التي تظهر أننا نلحق بالركب بالفعل [with the US]، نحن نقوم بعمل جيد جدًا.”

وعلى الرغم من هذا التقدم في صناعة التكنولوجيا الأوروبية بشكل عام، فإن فجوة الاستثمار عبر الأطلسي في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل خاص صارخة.

وخلص تقرير صادر عن شركة المشاريع أكسل، نُشر في تشرين الأول (أكتوبر)، إلى أن الاستثمار الأمريكي في الذكاء الاصطناعي التوليدي وصل إلى ما يقرب من 48 مليار دولار في عامي 2023 و2024 مجتمعين، أي أكثر من خمسة أضعاف ما هو عليه في أوروبا وإسرائيل، حيث بلغ إجمالي التمويل في هذا القطاع حوالي 9 مليارات دولار.

إن قسماً كبيراً من إجمالي الناتج المحلي في الولايات المتحدة مدفوع من قبل الشركات الناشئة التي تعمل على تطوير ما يسمى نماذج “الأساس”، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المكلفة والمعقدة التي تقوم عليها روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة وخدمات إنشاء الوسائط، مثل GPT من OpenAI.

يوجد في أوروبا عدد قليل من الشركات الناشئة التي تعمل على نماذج المؤسسات، بما في ذلك شركة ميسترال ومقرها باريس، وشركة بلاك فوريست لابز الألمانية.

مع ذلك، جمعت شركات OpenAI وAnthropic وxAI ومقرها الولايات المتحدة، معًا عشرات المليارات من الدولارات أكثر من منافسيها الأوروبيين، في حين أن مجموعات التكنولوجيا الكبرى Microsoft وGoogle وAmazon وMeta تستثمر أيضًا بكثافة في نماذجها اللغوية الكبيرة.

وقد دعمت شركة Atomico، التي جمعت 1.24 مليار دولار من الأموال الجديدة في عام 2024، الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تبني نماذج أكثر تخصصًا حول تطبيقات معينة، بما في ذلك Corti، الشركة الدنماركية المصنعة للمساعدين الرقميين للرعاية الصحية، وDeepL الألمانية، التي تقدم أدوات الترجمة الآلية. .

قال زينستروم: “لا يقتصر الأمر على خمس شركات LLM فقط”. “هناك أيضًا الكثير مما يتم إنشاؤه من حيث القيمة.”

لكنه اعترف بأن “هيئة المحلفين لم تحسم بعد” بشأن ما إذا كانت أوروبا قادرة على بناء برامج ماجستير إدارة تنافسية ذات أغراض عامة على المدى الطويل.

“ما تحتاجه للذكاء الاصطناعي هو أنك تحتاج إلى الكثير من المال، وتحتاج إلى الكثير من البيانات، وتحتاج إلى التوزيع. وقال زينستروم: “لذا فمن الطبيعي أن تتمتع شركات التكنولوجيا الكبرى بميزة تنافسية”. “الحقيقة هي أن الأغنياء يزدادون ثراءً.”